在人口老龄化与数字化转型交织的背景下，破解“一老一小”服务难题成为检验社会治理能力的重要标尺。党的二十大报告提出“实施积极应对人口老龄化国家战略”和“加快建设高质量教育体系”的战略部署，为高等教育改革指明方向。江苏理工学院计算机工程学院（以下简称“学院”）积极探索将劳动教育融入人才培养全过程，创新构建校政社协同育人机制，纵向衔接大中小学各学段，横向贯通家庭、学校、社会各方面，推动教育链、创新链与社会服务链深度融合。这一实践既精准回应现实需求，也为新时代应用型人才培养提供了可复制、可推广的实践样本。
理论逻辑：劳动教育创新的三维重构
价值重构：从工具理性到社会责任涵育。新时代劳动教育需突破工具理性局限，回归人的全面发展本质。学院立足计算机学科特色，将技术能力与助老携幼的社会需求深度融合，引导学生在技术开发与服务实践中理解技术伦理、感知社会温度。以学生研发的老年人防诈模拟系统为例，该系统不仅是技术创新的产物，更承载着代际关怀的深层价值。在此过程中，科技向善理念从抽象概念转化为具象实践，学生的社会责任意识得以自然涵育。
内容重构：模块化课程的知行转化机制。基于建构主义学习理论，构建“技术实践—素养内化—职业发展”递进式课程体系。技术实践模块将老年人智能设备使用痛点转化为技术开发课题；素养内化模块通过沟通技巧与标准化服务流程培训，强化团队协作与职业认知；职业发展模块引入企业导师资源，推动劳动成果向双创项目转化。三者有机衔接，既遵循“实践—反思—提升”的教育规律，又实现知识应用与生涯成长的深度融合，形成知行合一的育人闭环。
方法重构：五维协同的生态化育人模型。依据协同治理理论，构建“问题导向—思政融入—专业强化—创新激发—职业衔接”五维实施路径。政府提供政策支持，社区导入真实需求，中小学成为实践场域，企业参与成果转化，高校统筹协调资源。五维主体协同发力，推动劳动教育从单一校园场域向全景式育人生态跃迁。例如，社区银发课堂与中小学科技中心的联动实践，既破解了教育场景封闭性问题，又形成了多元主体价值共创的良性循环。
实践突破：数智化赋能劳动教育的三重变革
场域延伸：虚实融合的育人场景重构。借助数智技术，劳动教育突破物理边界，构建线上线下联动的实践场景。线下，学生在社区开展银发课堂活动、组织安全演练；线上，通过虚拟现实模拟火灾逃生场景、开发适老化工具远程调试系统。虚实交融的场域延伸，既拓展了教育资源辐射范围，又通过数字化追踪优化育人效果。全流程数据化实践体系的构建，显著提升了劳动教育的精准性与持续性。
形态升级：智慧服务的专业赋能路径。重新定义劳动教育内涵，将专业能力转化为社会治理方案。计算机专业学生开发智能出行导航系统，破解老年人公共交通使用难题；软件专业团队设计安全逃生程序，助力中小学安全教育。这种基于在地化需求的实践探索，推动劳动教育从体力服务向智慧服务跃迁，构建了专业知识与社会治理双向赋能的创新模式。
评价转型：终身发展的素养培育体系。构建过程性、成果性和增值性三位一体的评价机制。过程性评价通过大数据追踪服务轨迹；成果性评价引入第三方机构评估社会效益；增值性评价量化学生素养提升度。相较于传统学分考核，这一体系突破了单一维度，使劳动教育升华为塑造职业价值观、培育社会责任感的终身教育载体。
治理创新：教育与社会发展的协同共振
需求转化：基层治理的教治联动响应。针对基层治理中需求识别滞后、专业力量薄弱等难题，学院以劳动教育为载体，将社区适老化智能改造、儿童安全教育等社会需求转化为教学实践项目，学生在导师指导下开发的适老化工具、设计的儿童安全课程直接惠及社区老年人和中小学生群体，以社会痛点牵引技术方案落地，再以实践成果解决现实问题。传统劳动教育脱离社会实际的问题得以破解，基层治理现代化亦获得人力资源与技术方案的双重支撑。
技术赋能：数字平权的治理实践突破。构建老幼协同服务模式，老年群体通过智能培训提升数字生存能力，儿童群体在编程启蒙中培育创新思维，青年学生则在技术应用中淬炼职业使命感。更为重要的是，数智技术的深度融入，使劳动教育升华为推动社会公平正义的治理工具。以老年人数字适应能力提升为例，开发银龄数字助手系统，通过语音交互简化操作流程、利用AI算法识别使用障碍点，并生成个性化学习方案。这种技术赋能下的治理创新，通过技术包容性设计弥合了代际数字鸿沟，将专业实践转化为普惠性公共服务，使数字红利从抽象概念转化为可感可知的民生福祉。
生态共建：多元协同的可持续发展路径。依托校政社共建的实践基地，形成高校与社区、中小学、企业协同联动机制。师生研发的老照片修复系统、防诈情景模拟工具等数字化成果，在服务“一老一小”中同步转化为科创项目，开发课程被中小学常态采用。与此同时，地方政府可将适老化智能改造项目纳入社区建设方案，科技企业参与产品市场化开发。多元主体在协同创新中实现资源共享、责任共担，通过劳动教育构建驱动区域治理现代化的持久动力。
（作者为江苏理工学院计算机工程学院党委副书记、副院长；本文系2023年度高校哲学社会科学研究思政专项“新时期高校就业工作精准育人机制研究”〈项目编号：2023SJSZ0679〉、2025年江苏省高校毕业生就业创业委托研究项目“人工智能技术对高校毕业生就业能力的影响机制与提升策略研究”〈课题编号：JCXM-B-20250702〉阶段性成果）